倒计时5天|优艾智合IDC智能巡检解决方案将重磅亮相世界人工智能大会

近年来,随着传统行业加快数字化转型,IDC机房规模在国家政策和技术发展驱动下迎来爆发式增长,同时,行业整体正朝着智能化、可视化、模块化迈进。

国务院今年2月发布的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》指出,要加快信息服务业绿色转型,做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造,建立绿色运营维护体系等。作为数字经济发展的新兴基础设施,提高IDC运维水平,提升业务可靠性,增强决策能力成为当下主要发展趋势。

优艾智合针对IDC打造的智能机房巡检解决方案,高效执行数字机房巡检,提升巡检效率及准确率,保障机房稳定高效运行,助力IDC绿色智能升级。

2021年7月7日至10日世界人工智能大会期间,优艾智合智能机房巡检解决方案将于展会现场重磅亮相!

 

AI重新定义机房运维

优艾智合智能运维解决方案

目前大型IDC建设周期约为1-2年,通常地处远离市区的地带,日常巡检运维人才招工难、成本高,且人员流动大。人工巡检过程中存在少检、漏检等问题,缺乏数据管理与利用。

 

在碳中和成为行业转型主流趋势的背景下,PUE作为衡量数据中心能效水平的指标正是各方发力的重点。以《上海市数据中心建设导则(2021版)》为例,要求新建大型数据中心整合PUE不超过1.3,而传统IDC平均PUE为1.54到1.63,能源消耗普遍较大。

 

针对IDC巡检所面临的人力缺口、漏检风险、能耗大等痛难点,优艾智合移动智能巡检机器人在机房内自主巡检、智能分析、故障快速定位,提升巡检效率及准确率,保障机房稳定高效的运行,同时辅助数据机房优化资源降低能耗,实现绿色转型升级。

 

 

AI⾃主深度学习+机器视觉算法

优艾智合机房巡检机器⼈基于边缘⼈⼯智能计算平台,可进⾏AI⾃主深度学习。在机器视觉算法的配合下,智能巡检机器⼈在每次巡检时通过摄像头对机柜的指示灯、仪表盘、液晶⾯板、开关等元件进⾏监测和学习积累,不断提升识别的准确率。当发现有设备状态异常时,机房巡检机器⼈会第⼀时间通过后台告警、短信、邮件等多种⽅式通知运维⼈员,并⾃动引导运维⼈员到相应机柜进⾏处理。

 

动环监测

温湿度检测:主要检测机房内温度和湿度,保障机房内设备在符合标准的情况下运⾏。

噪声检测:主要检测来⾃机房内服务器和⾼速运转设备的噪声,即时检测硬件设备运⾏的情况。

异味检测:主要检测电缆电线燃烧前挥发的烟雾和毒性⽓体,提前预防对硬件设备造成的腐败,特别是机房内服务器、UPS配电柜等。

空⽓质量检测:主要⽤来检测机房内空⽓中的粉尘浓度,降低电路与元器件绝缘性能和腐蚀电路板缩短设备寿命,防⽌堵塞防尘⽹,影响IT设备散热效率。

 

业务监控

全⾯告警:从日常运维中实现对IT基础设施的实时监控、故障管理、性能分析及配置优化,从根本上确保业务的健康稳定运行,进一步提高网络支撑环境的运营质量,采用有效的维护手段,为业务的发展提供强有力的支撑和技术保障。

 

设备盘点

资产盘点:设备视觉盘点任务⽀持⽴即巡检和每⽇盘点⼀次的模式,主要针对设备的异常移⼊移出;当发现变化时,机器⼈与软件平台联动,及时发出声光告警并通知运维⼈员,形成盘点数据报表。

 

智能迎检

⽀持⼈脸识别身份验证,⻔禁控制,六⻨克⼈机交互,引导⼈员进⼊指定⼯作地点,定点语⾳讲解功能,在线实时对讲功能。

 

助力IDC绿色智能升级

 

 

巡检效率准确率极大提升

实现数据机房全时全局无人智能监测,避免人工操作的时效性和误差风险,极大提升巡检效率及准确性,保障机房安全高效运行。

优化PUE  减少碳排放

针对机房各处温度、气流等重要参数实时监控并回传至管理系统,全方位扫描定位“热点”精准降温,辅助机房合理调整优化制冷系统配置,使机房始终保持在最优运行环境,从而降低PUE,减少碳排放。

 

移动赋能新基建

“新基建”浪潮下,5G、云计算等技术发展步入快车道,数字化产业经济发展正当时。

 

作为国内领先的的移动机器人及解决方案提供商,优艾智合通过一体化智能巡检解决方案,提升运维管理的自动化与智能化,极大助力大数据中心、轨道交通等新型基础设施建设。

 

此外,优艾智合基于一体化智能制造解决方案,以半导体为核心,形成了覆盖精密电子制造全产业链的场内物流布局,打通场内物质流与数据流,帮助企业实现稳定连续、高效的生产。

 

目前,优艾智合国内市场覆盖23个省(直辖市、自治区),产品出口日本、韩国、新加坡、西班牙、德国、意大利等30多个国家,在精密电子制造、电厂巡检、大仓盘点、智慧档案等垂直领域积累了丰富的场景经验,成为中车、立讯、米其林、华能集团等众多国内外知名品牌的合作伙伴。

 

优艾智合积极践行企业使命——“机器人技术赋能场景变革”,通过持续不断的技术创新、场景革新,助力产业智能化升级。

 

 

 

 

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